Stanford Pratical Machine Learning-过拟合和欠拟合 这一章主要介绍过拟合和欠拟合,Overfitting和Underfitting。 2023-08-25 AI #研0自学
Stanford Pratical Machine Learning-数据科学家的日常 这一章主要介绍数据科学家的日常,主要是一个总结篇,对于前几章的数据预处理做一个大大的总结。 2023-08-24 AI #研0自学
Stanford Pratical Machine Learning-特征工程 这一章主要介绍特征工程,上一章是如何将数据转换为我们需要的格式。这一章更进一步,从处理好的数据中,提取出模型用的特征。 2023-08-24 AI #研0自学