Stanford Pratical Machine Learning-偏差和方差

Stanford Pratical Machine Learning-偏差和方差

这一章主要介绍Model Combination，首先引入偏差和方差的概念。

2023-08-25

AI

#研0自学

Stanford Pratical Machine Learning-模型验证

Stanford Pratical Machine Learning-模型验证

这一章主要介绍模型验证！Model Validation

2023-08-25

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#研0自学

Stanford Pratical Machine Learning-过拟合和欠拟合

Stanford Pratical Machine Learning-过拟合和欠拟合

这一章主要介绍过拟合和欠拟合，Overfitting和Underfitting。

2023-08-25

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#研0自学

Stanford Pratical Machine Learning-模型评估

Stanford Pratical Machine Learning-模型评估

这一章主要介绍模型评估！！！

2023-08-25

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Stanford Pratical Machine Learning-神经网络

Stanford Pratical Machine Learning-神经网络

这一章主要介绍多层感知机

2023-08-25

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Stanford Pratical Machine Learning-线性模型

Stanford Pratical Machine Learning-线性模型

这一章主要介绍线性模型昂！

2023-08-24

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Stanford Pratical Machine Learning-决策树

Stanford Pratical Machine Learning-决策树

这一章主要介绍决策树，Decision Trees用的很广泛啦！！！

2023-08-24

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Stanford Pratical Machine Learning-机器学习简介

Stanford Pratical Machine Learning-机器学习简介

这一章主要简单介绍一下机器学习，包括机器学习的类型之类的。

2023-08-24

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Stanford Pratical Machine Learning-数据科学家的日常

Stanford Pratical Machine Learning-数据科学家的日常

这一章主要介绍数据科学家的日常，主要是一个总结篇，对于前几章的数据预处理做一个大大的总结。

2023-08-24

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